Künstliche Intelligenz

Künstlichen Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Arbeitswelt sind ein wichtiges Thema in der BAuA. Hier berichten Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler aus dem KI-Bereich von ihrer Forschung.

Nachdenklicher Mann im Halbprofil, umgeben von digitalen Einblendungen
© iStock/metamorworks

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) stellt eine der großen wissenschaftlichen und technologischen Herausforderungen unserer Zeit dar. Bei der BAuA forschen wir deshalb zu den Chancen und Risiken für den Arbeits- und Gesundheitsschutz sowie die menschengerechte Umsetzung der Arbeit mit KI. Hier geben unsere Expertinnen und Experten Einblicke in ihre Forschung.

Inspirierender Wissensaustausch zu KI und Fairness auf Europas führender Konferenz für maschinelles Lernen

Blogbeitrag

Die European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD) 2024 fand vom 9. bis 13. September 2024 in der litauischen Hauptstadt Vilnius statt. Sie ist eine der wichtigsten europäischen Konferenzen für maschinelles Lernen und Datenexploration, die ein weltweites Publikum erreicht. Die Konferenz richtet sich an Forscherinnen und Forscher, die ihre Beiträge einem Begutachtungsprozess unterziehen.
Ein Konferenzbericht von Dr. Jan Grenzebach aus Vilnius

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Kann KI dabei helfen, Schadstoffbelastung auf der Haut zu messen?

Blogbeitrag

Die Bildanalyse hat das Potential, sich zu einem zentralen Hilfsmittel bei der Messung von Schadstoffbelastungen der Haut zu entwickeln. Kann KI in Zukunft dabei helfen? Eine BAuA-KI-Nachwuchswissenschaftlerin berichtet aus ihrer Forschung.
Ein Beitrag von Deniz Weißbrodt

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Gut vernetzt für mehr Inklusion: Digitale Assistenzsysteme im Einsatz

Blogbeitrag

Wie der Austausch zwischen Wissenschaft und Praxis zu einer menschengerechten Gestaltung von Arbeit für Beschäftigte mit Beeinträchtigungen beigetragen kann.
Ein Beitrag von Britta Kirchhoff

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Ostseestadion in Rostock und Arena frei für die KI

Blogbeitrag

Einblicke, Diskussionen und Erkenntnisse zu den Chancen und Risiken von Künstlicher Intelligenz aus unserem Workshop beim Sommerempfang der Unfallkasse Mecklenburg-Vorpommern
Ein Beitrag von Muriel Reuter und Thea Radüntz

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Ein Sprung ins kalte Wasser

Blogbeitrag

Wie bekommt man als Nachwuchsforscherin bei komplexen aktuellen Themen einen Fuß in die Tür?
Ein Beitrag von Marina Klostermann

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70. GfA-Frühjahrskongress

Blogbeitrag

Marina Klostermann, Muriel Reuter und Arn Baudzus aus der KI-Nachwuchsforschungsgruppe berichten von ihren Eindrücken und Highlights.

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Von anomalen Daten und menschlichen Fehlern

Blogbeitrag

Als Nachwuchsforscher bei der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) und PhD-Student am Lehrstuhl für Data Science und Data Engineering (LS 9) von Prof Müller an der TU-Dortmund arbeite ich derzeit an einem Projekt zur Entwicklung eines Assistenzsystems für die Gefährdungsbeurteilung. Hier möchte ich einen Einblick in meine Arbeit, insbesondere meine erste Veröffentlichung zur Anomaliedetektion, geben.
Ein Beitrag von Arn Baudzus

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Eine Zugfahrt nach Dortmund – eine Reise Richtung Europäische KI-Regulierung?

Blogbeitrag

Wie landet man als Berlinerin in Dortmund? Wie müssen KI-Algorithmen in Europa aussehen? Und was hat das Eine mit dem Anderen zu tun?
Ein Beitrag von Thea Radüntz

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Hinter den Kulissen: Unsere persönliche Erfahrung bei der orientierenden KI-Veranstaltung mit dem Zukunftszentrum KI NRW

Blogbeitrag

Die KI-Nachwuchsgruppe Dortmund der Bundesanstalt für Arbeitsschutz und Arbeitsmedizin (BAuA) hat vor Kurzem Hand in Hand mit dem Zukunftszentrum KI NRW eine orientierende Veranstaltung zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) auf die Beine gestellt. Wir haben die Gelegenheit genutzt, um mit dem Team über diese besondere Erfahrung zu sprechen.

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Interview: Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt

Blogbeitrag

Was bedeutet der Vormarsch der künstlichen Intelligenz für die Arbeitswelt – und welche Forschung findet in der BAuA dazu statt? Lars Adolph, Silvia Vock und Britta Kirchhoff (BAuA) im Gespräch mit baua.de.

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KI in der Arbeitswelt: Eine Variante des Pacing-Problems

Blogbeitrag

Mit Vernetzung und interdisziplinärer Forschung gegen das Pacing-Problem: In der Nachwuchsforschungsgruppe KI betreiben wir Vorlauforschung, um einen Beitrag zur menschengerechten Gestaltung der Arbeitswelt im heranbrechenden KI-Zeitalter zu leisten. Ein Beitrag von Deniz Weißbrodt

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Forschungsprojekte

ProjektnummerF 2526 StatusAbgeschlossenes Projekt Überblick zu Regelsetzung, Forschung und Praxis im Bereich fortschrittlicher Robotik und KI-basierten Systemen zur Automatisierung von Aufgaben und Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit

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Forschung abgeschlossen

ProjektnummerF 2536 StatusLaufendes Projekt Potentiale Künstlicher Intelligenz zur Risikoanalyse im betrieblichen Arbeitsschutz

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Forschung laufend

ProjektnummerF 2497 StatusLaufendes Projekt Sicherheitstechnische Risikoanalyse eines cyber-physischen Modellsystems für Industrie 4.0 Anwendungen

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Forschung laufend