Investigating the Corruption Robustness of Image Classifiers with Random p-norm Corruptions

Dieser Artikel ist im Sammelband "Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) - Volume 2: VISAPP" erschienen.

Bibliografische Angaben

Titel:  Investigating the Corruption Robustness of Image Classifiers with Random p-norm Corruptions

Verfasst von:  G. Siedel, W. Shao, S. Vock, A. Morozov

in: Proceedings of the 19th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISIGRAPP 2024) - Volume 2: VISAPP Scitepress, 2024.  Seiten: 171-181, Projektnummer: F 2497, DOI: 10.5220/0012397100003660

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ProjektnummerF 2497 StatusLaufendes Projekt Sicherheitstechnische Risikoanalyse eines cyber-physischen Modellsystems für Industrie 4.0 Anwendungen

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