Publikationsliste der Gruppe 2.4

Weitere Veröffentlichungen finden Sie im Bereich Publikationen und im Repositorium. Viele unserer hauseigenen Publikationen stehen dort als Download zur Verfügung oder können als Druckerzeugnis in begrenzter Anzahl kostenlos bestellt werden.

2024

Artikel

Grenzebach, Jan; Wegner, Thomas G. G.; Einhäuser, Wolfgang; Bendixen, Alexandra: Bimodal moment-by-moment coupling in perceptual multistability. In: Journal of Vision 24 (2024), H. 5, Art. 16, 18 S.

Westhoven, Martin; Baudzus, Arn; Robelski, Swantje: Künstliche Intelligenz als Instrument des Arbeitsschutzes. Künstliche Intelligenz aktiv für den Arbeits- und Gesundheitsschutz nutzen. In: Betriebliche Prävention 136 (2024), H. 10, S. 411-415

Beiträge zu Sammelwerken

Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117

Grenzebach, Jan; Bressem, Kim-Aljoscha; Freyer, Marion; Radüntz, Thea: Auswirkung der Geräuschkulisse mobiler Arbeit auf kognitive Prozesse in mentalen Aufgaben: Verhaltensdaten und Selbsteinschätzung. In: Fortschritte der Akustik. DAGA 2024 - 50. Jahrestagung für Akustik. Tagungsband / Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik, 2024, S. 1479-1482

2023

Beiträge zu Sammelwerken

Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117

Baudzus, Arn; Li, Bin; Jadid, Adnane; Müller, Emmanuel: The good, the bad, and the average: benchmarking of reconstruction based multivariate time series anomaly detection. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track: European Conference, ECML PKDD 2023 / Turin: Politecnico di Torino, 2023, S. 356-360

Radüntz, Thea: Maschinelles Lernen in der Analyse des Elektroenzephalogramms zur Diagnostik psychischer Beanspruchung. In: Workshop zur Quantifizierung mentaler Beanspruchung aus Tätigkeit und Umgebungsfaktoren der Arbeit. Themenschwerpunkt: (Neuro-)physiologische Methoden zur Messung der Wirkung von Lärm auf kognitive Prozesse / Hrsg.: Jan Grenzebach. 1. Auflage, August. Dortmund: BAuA, 2023, (BAuA: Fokus), S. 58-61

Vorträge

Adnane, Jadid: Using Natural Language Processing to Generate Risk Assessment Checklists from Workplace Descriptions. European Safety and Reliability Conference 2023 (Esrel), European Safety and Reliability Association. Southampton, 06.09.2023

Baudzus, Arn: The Good, The Bad and The Average - Benchmarking of Reconstruction Based Multivariate Time Series Anomaly Detection. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023, CENTAI, Politechnico di Torino. Turin, 19.09.2023-20.09.2023

Baudzus, Arn: On Model Performance Estimation in Time Series Anomaly Detection. 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems, Science and Engineering Institute (SCIEI). Tokyo, 26.11.2023

Baudzus, Arn: Data driven risk assessment in occupational safety and health. Austausch der KI-Nachwuchsforschungsgruppe der BAuA (Team Dresden und Dortmund) und des Instituts für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme Stuttgart, Stuttgart, 20.11.2023

Baudzus, Arn: Data Driven Risk Assessment: A Software Sided Perspective. LS9 Research Retreat 2023, Lehrstuhl 9 "Data Science and Data Engineering" der TU-Dortmund. Wetter, 29.09.2023

Baudzus, Arn: Was ist KI? - Analyse von Überschriften. Austausch zwischen dem ITAS und der BAuA KI-Nachwuchsforschungsgruppe, ITAS, BAuA, 18.10.2023

Grenzebach, Jan: AUDIO-VISUAL INDUCED MENTAL WORKLOAD: RESEARCH METHODOLOGY WITH DISRUPTIVE SOUNDSCAPES AND ELECTROENCEPHALOGRAPHY. Forum Acusticum 2023, European Acoustics Association. Turin, 10.09.2023-15.09.2023

Grenzebach, Jan: Give me a break! Designing future VR scenarios for acoustically demanding work environments. 1st Audictive Conference, RWTH Aachen. Aachen, 19.06.2023-22.06.2023

Grenzebach, Jan: Soundscape immersion in virtual reality and living lab: Comparison of neuronal activity under exposure to noise and task-induced mental workload (work in progress). HCI INTERNATIONAL 2023 - 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCI. Kopenhagen, 23.07.2023-28.07.2023

Klostermann, Marina: KI und Kompetenz?. KI & WIR: VERSTEHEN, ERLEBEN, DISKUTIEREN, Volkshochschule Dortmund & Fachhochschule Dortmund. Dortmund, 11.11.2023

Klostermann, Marina: TO SHARE OR NOT TO SHARE Wahrnehmung von Privatsphäre, Nutzen, Akzeptanz und Lernförderlichkeit KI basierter Lernsysteme in der Arbeitswelt. 13. Fachgruppentagung der Arbeits-, Organisations-, Wirtschafts-, und Ingenieurpsychologie 2023, Universität Kassel. Kassel, 12.09.2023-15.09.2023

Klostermann, Marina: Der Weg zu effizientem Lernen am Arbeitsplatz? Ein Ansatz für die systematische Gestaltung von KIbasierten Bildungssystemen. Human Resources and Corporate Learning Jahrestagung 2023, Euro FH. Berlin, 12.10.2023-13.10.2023

Klostermann, Marina: To share or not to share - Kontrolle über personenbezogene Daten in KI-basierten Weiterbildungssystemen für das Lernen am Arbeitsplatz. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023

Reuter, Muriel: Human-AI Interaction: The Effect of Anthropomorphic Design on the Perceived Trustworthiness of AI Assistance Systems in Control Rooms. Summer School for Human Factors 2023, DGPs (Fachgruppe Ingenieurpsychologie). Chemnitz, 25.09.2023-26.09.2023

Reuter, Muriel: Anthropomorphismus und Vertrauen. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023

Weißbrodt, Deniz: Vortrag Übersicht Themen KI Nachwuchsforschungsgruppe ITAS. Workshop ITAS BAuA Austausch, KIT ITAS & BAuA, 18.10.2023

2022

Artikel

Fürstenau, Norbert; Radüntz, Thea: Power law model for subjective mental workload and validation through air traffic control human-in-the-loop simulation. In: Cognition, technology & work 24 (2022), S. 291-315

Vorträge

Radüntz, Thea: Experimentelle Untersuchungen zur Entwicklung der kontinuierlichen neuronalen Beanspruchungsmessung für den Feldeinsatz. BCI & Neurotech Masterclass, 03.03.2022

2020

Artikel

Radüntz, Thea; Fürstenau, Norbert; Mühlhausen, Thorsten; Meffert, Beate: Indexing mental workload during simulated air traffic control tasks by means of dual frequency head maps. In: Frontiers in psychology 11 (2020), H. Art. 300, 13 S.

Monografien

Radüntz, Thea: Biophysiological mental-state monitoring during human-computer interaction. Habilitationsschrift zur Erlangung der Lehrbefähigung für das Fach Informatik / Berlin: Humboldt-Univ., 2020

2017

Artikel

Radüntz, Thea: Dual frequency head maps: A new method for indexing mental workload continuously during execution of cognitive tasks. In: Frontiers in psychology 8 (2017), H. Art. 1019

Radüntz, Thea; Scouten, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: Automated EEG artifact elimination by applying machine learning algorithms to ICA-based features. In: Journal of neural engineering 14 (2017), H. 4, 046004

Beiträge zu Sammelwerken

Radüntz, Thea; Tahoun, Mohamed A.; A-Megeed, Mohammed; Meffert, Beate: Artifact elimination in neurosciences. In: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016 / Editors; Aboul Ella Hassanien; Khaled Shaalan; Tarek Gaber; Ahmad Taher Azar; M.F. Tolba. Cham: Springer, 2017, S. 751-759

2016

Monografien

Radüntz, Thea: Kontinuierliche Bewertung psychischer Beanspruchung an informationsintensiven Arbeitsplätzen auf Basis des Elektroenzephalogramms / Gutachter: Beate Meffert; Werner Sommer; Gabriele Freude. Berlin: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2016 Berlin, Humboldt-Univ. zu Berlin, Diss., 2016

2015

Artikel

Radüntz, Thea; Scoutena, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: EEG artifact elimination by extraction of ICA-component features using image processing algorithms. In: Journal of Neuroscience Methods 243 (2015), S. 84-93

Weitere Publikationen