Künstliche Intelligenz und berufliche Teilhabe in Deutschland: Ein narratives Review

Die Literatur zeigt, dass künstliche Intelligenz (KI) trotz bestehender Einschränkungen neue Möglichkeiten bieten kann, Menschen mit Behinderungen im Arbeitsleben zu unterstützen. Der aktuelle Forschungsstand in Deutschland zum Einsatz von KI zur Förderung beruflicher Teilhabe ist jedoch unübersichtlich. Ziel dieses narrativen Reviews ist es daher, einen aktuellen Überblick über Projekte und Publikationen zu geben, die in Deutschland durchgeführt beziehungsweise veröffentlicht wurden. Für den Zeitraum von 2020 bis 2025 wurde eine strukturierte Recherche in mehreren Datenbanken und auf einschlägigen Websites durchgeführt. Eingeschlossen wurden Projekte und Publikationen, die sich mit dem Einsatz von KI im beruflichen Kontext für Menschen mit Behinderungen befassen. In einer thematischen Analyse wurden Chancen und Herausforderungen des KI-Einsatzes herausgearbeitet. Es wurden 16 Projekte und 8 Publikationen identifiziert. Die Analyse zeigt, dass KI dazu beitragen kann, Barrieren zu überwinden, etwa durch die Unterstützung von Arbeitsprozessen und die Förderung von Selbstbestimmung. Zugleich werden Herausforderungen deutlich, insbesondere im Hinblick auf Datenschutz, mangelnde Transparenz bei der Datenverarbeitung sowie mögliche personelle und finanzielle Mehraufwände beim Einsatz KI-gestützter (assistiver) Technologien. Auf Grundlage der Analyse von Projekten und Publikationen schließt der Artikel mit praktischen Empfehlungen und Implikationen für die zukünftige Forschung zum Einsatz KI-gestützter Technologien zur Förderung beruflicher Teilhabe.

Dieser Artikel ist im Journal "Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz" (2026) erschienen.

Bibliografische Angaben

Titel:  Künstliche Intelligenz und berufliche Teilhabe in Deutschland: Ein narratives Review

Verfasst von:  M. Decker, S. Hamideh Kerdar, P. Traub

in: Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz, 2026.  Seiten: 1-12, DOI: 10.1007/s00103-026-04271-1

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