A practical approach to evaluating the adversarial distance for machine learning classifiers

Bibliografische Angaben

Titel:  A practical approach to evaluating the adversarial distance for machine learning classifiers

Verfasst von:  G. Siedel, E. Gupta, A. Morozov

in: Proceedings of the ASME 2024 International Mechanical Engineering Congress and Exposition IMECE2024, November 17-21, 2024, Portland, OR New York:  The American Society of Mechanical Engineers, 2024.  Seiten: 1-9, Projektnummer: F 2497

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ProjektnummerF 2497 StatusAbgeschlossenes Projekt Sicherheitstechnische Risikoanalyse eines cyber-physischen Modellsystems für Industrie 4.0 Anwendungen

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