Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung

Der gesamte Artikel "Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung" ist ein Beitrag zum Tagungsband "ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft: FOM Hochschule für Oekonomie & Management, 21.-23. Februar 2018" (ggfs. kostenpflichtig).

Bibliografische Angaben

Titel:  Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung. 

Verfasst von:  D. Schnura, M. Pendzich, T. Bleyer

in: ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft: FOM Hochschule für Oekonomie & Management, 21.-23. Februar 2018 Dortmund:  GfA-Press, 2018.  Seiten: A.1.4, Projektnummer: F 2390

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Forschungs­projekte

ProjektnummerF 2390 StatusAbgeschlossenes Projekt Data-Mining-Technologien - Teilprojekt Identifizierung von Unfällen mit Produktbeteiligung

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Forschung abgeschlossen