Weitere Veröffentlichungen finden Sie im Bereich Publikationen und im Repositorium. Viele unserer hauseigenen Publikationen stehen dort als Download zur Verfügung oder können als Druckerzeugnis in begrenzter Anzahl kostenlos bestellt werden.
2024
Beiträge zu Sammelwerken
Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117
2023
Beiträge zu Sammelwerken
Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117
Baudzus, Arn; Li, Bin; Jadid, Adnane; Müller, Emmanuel: The good, the bad, and the average: benchmarking of reconstruction based multivariate time series anomaly detection. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track: European Conference, ECML PKDD 2023 / Turin: Politecnico di Torino, 2023, S. 356-360
Radüntz, Thea: Maschinelles Lernen in der Analyse des Elektroenzephalogramms zur Diagnostik psychischer Beanspruchung. In: Workshop zur Quantifizierung mentaler Beanspruchung aus Tätigkeit und Umgebungsfaktoren der Arbeit. Themenschwerpunkt: (Neuro-)physiologische Methoden zur Messung der Wirkung von Lärm auf kognitive Prozesse / Hrsg.: Jan Grenzebach. 1. Auflage, August. Dortmund: BAuA, 2023, (BAuA: Fokus), S. 58-61
Vorträge
Baudzus, Arn: The Good, The Bad and The Average - Benchmarking of Reconstruction Based Multivariate Time Series Anomaly Detection. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023, CENTAI, Politechnico di Torino. Turin, 19.09.2023-20.09.2023
Baudzus, Arn: On Model Performance Estimation in Time Series Anomaly Detection. 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems, Science and Engineering Institute (SCIEI). Tokyo, 26.11.2023
Baudzus, Arn: Data driven risk assessment in occupational safety and health. Austausch der KI-Nachwuchsforschungsgruppe der BAuA (Team Dresden und Dortmund) und des Instituts für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme Stuttgart, Stuttgart, 20.11.2023
Baudzus, Arn: Data Driven Risk Assessment: A Software Sided Perspective. LS9 Research Retreat 2023, Lehrstuhl 9 "Data Science and Data Engineering" der TU-Dortmund. Wetter, 29.09.2023
Baudzus, Arn: Was ist KI? - Analyse von Überschriften. Austausch zwischen dem ITAS und der BAuA KI-Nachwuchsforschungsgruppe, ITAS, BAuA, 18.10.2023
Klostermann, Marina: KI und Kompetenz?. KI & WIR: VERSTEHEN, ERLEBEN, DISKUTIEREN, Volkshochschule Dortmund & Fachhochschule Dortmund. Dortmund, 11.11.2023
Klostermann, Marina: TO SHARE OR NOT TO SHARE Wahrnehmung von Privatsphäre, Nutzen, Akzeptanz und Lernförderlichkeit KI basierter Lernsysteme in der Arbeitswelt. 13. Fachgruppentagung der Arbeits-, Organisations-, Wirtschafts-, und Ingenieurpsychologie 2023, Universität Kassel. Kassel, 12.09.2023-15.09.2023
Klostermann, Marina: Der Weg zu effizientem Lernen am Arbeitsplatz? Ein Ansatz für die systematische Gestaltung von KIbasierten Bildungssystemen. Human Resources and Corporate Learning Jahrestagung 2023, Euro FH. Berlin, 12.10.2023-13.10.2023
Klostermann, Marina: To share or not to share - Kontrolle über personenbezogene Daten in KI-basierten Weiterbildungssystemen für das Lernen am Arbeitsplatz. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023
Reuter, Muriel: Human-AI Interaction: The Effect of Anthropomorphic Design on the Perceived Trustworthiness of AI Assistance Systems in Control Rooms. Summer School for Human Factors 2023, DGPs (Fachgruppe Ingenieurpsychologie). Chemnitz, 25.09.2023-26.09.2023
Reuter, Muriel: Anthropomorphismus und Vertrauen. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023
Weißbrodt, Deniz: Vortrag Übersicht Themen KI Nachwuchsforschungsgruppe ITAS. Workshop ITAS BAuA Austausch, KIT ITAS & BAuA, 18.10.2023
2022
Artikel
Fürstenau, Norbert; Radüntz, Thea: Power law model for subjective mental workload and validation through air traffic control human-in-the-loop simulation. In: Cognition, technology & work 24 (2022), S. 291-315
Vorträge
Radüntz, Thea: Experimentelle Untersuchungen zur Entwicklung der kontinuierlichen neuronalen Beanspruchungsmessung für den Feldeinsatz. BCI & Neurotech Masterclass, 03.03.2022
2020
Artikel
Radüntz, Thea; Fürstenau, Norbert; Mühlhausen, Thorsten; Meffert, Beate: Indexing mental workload during simulated air traffic control tasks by means of dual frequency head maps. In: Frontiers in psychology 11 (2020), H. Art. 300, 13 S.
Monografien
Radüntz, Thea: Biophysiological mental-state monitoring during human-computer interaction. Habilitationsschrift zur Erlangung der Lehrbefähigung für das Fach Informatik / Berlin: Humboldt-Univ., 2020
2017
Artikel
Radüntz, Thea: Dual frequency head maps: A new method for indexing mental workload continuously during execution of cognitive tasks. In: Frontiers in psychology 8 (2017), H. Art. 1019
Radüntz, Thea; Scouten, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: Automated EEG artifact elimination by applying machine learning algorithms to ICA-based features. In: Journal of neural engineering 14 (2017), H. 4, 046004
Beiträge zu Sammelwerken
Radüntz, Thea; Tahoun, Mohamed A.; A-Megeed, Mohammed; Meffert, Beate: Artifact elimination in neurosciences. In: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016 / Editors; Aboul Ella Hassanien; Khaled Shaalan; Tarek Gaber; Ahmad Taher Azar; M.F. Tolba. Cham: Springer, 2017, S. 751-759
2016
Monografien
Radüntz, Thea: Kontinuierliche Bewertung psychischer Beanspruchung an informationsintensiven Arbeitsplätzen auf Basis des Elektroenzephalogramms / Gutachter: Beate Meffert; Werner Sommer; Gabriele Freude. Berlin: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2016 Berlin, Humboldt-Univ. zu Berlin, Diss., 2016
2015
Artikel
Radüntz, Thea; Scoutena, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: EEG artifact elimination by extraction of ICA-component features using image processing algorithms. In: Journal of Neuroscience Methods 243 (2015), S. 84-93