2025

Artikel

Wehrmann, Jonas; Grenzebach, Jan: Diskriminierung durch unvollständige Daten: wenn Künstliche Intelligenz Vorurteile lernt. In: Praeview. Zeitschrift für innovative Arbeitsgestaltung und Prävention 16 (2025), H. 1, S. 22-23

Weißbrodt, Deniz; Roitzsch, Michael; Schlüter, Urs; Radüntz, Thea: KI-basierte Bewertung dermaler Exposition. In: Arbeitsmedizin, Sozialmedizin, Umweltmedizin 60 (2025), H. 1, S. 9-12

Westhoven, Martin; Baudzus, Arn; Robelski, Swantje: Künstliche Intelligenz als Instrument des Arbeitsschutzes. KI aktiv für den Arbeits- und Gesundheitsschutz nutzen. In: Sicher ist sicher 76 (2025), H. 3, S. 119-124

Beiträge zu Sammelwerken

Klostermann, Marina; Kirchhoff, Britta: Veränderungen der Personalentwicklung durch den Einsatz von KI-Systemen. "So, tell me what personnel manager want, what they really, really want!" – Einblicke anhand szenariobasierter Gruppendiskussionen. In: Future Skills in Human Resource Management und Corporate Learning. Neue Perspektiven durch Analytics, EdTech und KI / Miriam Hägerbäumer; Udo Thelen; André Renz (Hrsg.). 1. Auflage. Wiesbaden: Springer, 2025, S. 395-415

Klostermann, Marina; Kluy, Lina: Privacy concerns in recommender systems for personalized learning at the workplace: the mediating role of perceived trustworthiness. In: 13th International Conference on Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET-AI 2025): Artificial Intelligence and Future Applications / Editors Tareq Ahram; Antonio Lopez Arquillos; Juan Gandarias; Adrian Morales Casas. New York: AHFE International, 2025, S. 151-161

2024

Artikel

Grenzebach, Jan; Wegner, Thomas G. G.; Einhäuser, Wolfgang; Bendixen, Alexandra: Bimodal moment-by-moment coupling in perceptual multistability. In: Journal of Vision 24 (2024), H. 5, Art. 16, 18 S.

Westhoven, Martin; Baudzus, Arn; Robelski, Swantje: Künstliche Intelligenz als Instrument des Arbeitsschutzes. Künstliche Intelligenz aktiv für den Arbeits- und Gesundheitsschutz nutzen. In: Betriebliche Prävention 136 (2024), H. 10, S. 411-415

Beiträge zu Sammelwerken

Baudzus, Arn: Entwicklung eines Assistenzsystems zur Gefährdungsbeurteilung unter Verwendung von Internet-of-things-Technologien und Algorithmik aus dem Bereich des maschinellen Lernens und der Data Science. In: 70. GfA-Frühjahrskongress 2024, Stuttgart – Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung / GfA, Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Sankt Augustin: GfA-Press, 2024, J.1.1, 6 S.

Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117

Grenzebach, Jan; Bressem, Kim-Aljoscha; Freyer, Marion; Radüntz, Thea: Auswirkung der Geräuschkulisse mobiler Arbeit auf kognitive Prozesse in mentalen Aufgaben: Verhaltensdaten und Selbsteinschätzung. In: Fortschritte der Akustik. DAGA 2024 - 50. Jahrestagung für Akustik. Tagungsband / Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik, 2024, S. 1479-1482

Klostermann, Marina: Der Einfluss von Automation, Digitalisierung und KI in der Arbeitswelt: Herausforderungen und Chancen für eine lern- und kompetenzförderliche Arbeitsgestaltung. In: 70. GfA-Frühjahrskongress 2024, Stuttgart – Arbeitswissenschaft in-the-loop: Mensch-Technologie-Integration und ihre Auswirkung auf Mensch, Arbeit und Arbeitsgestaltung / GfA, Gesellschaft für Arbeitswissenschaft. Sankt Augustin: GfA-Press, 2024, J.2.1, 6 S.

Reuter, Muriel: The effect of anthropomorphic design on the perceived trustworthiness of AI-based assistance systems. In: Mensch und Computer 2024. Proceedings / Karlsruhe: Gesellschaft für Informatik e.V., 2024, 4 S.

Vorträge

Grenzebach, Jan: Auswirkung der Geräuschkulisse mobiler Arbeit auf kognitive Prozesse in mentalen Aufgaben: Verhaltensdaten und Selbsteinschätzung. 50. Jahrestagung für Akustik (DAGA 2024), Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), Berlin, 2024, 21.03.2024-22.03.2024

Radüntz, Thea: Artificial Intelligence in Occupational Safety and Health. Lamarr/RC Trust Dortmund, Lamarr Institute, TU Dortmund University, 20.06.2024

Radüntz, Thea: Das Potenzial von KI im Bildungswesen. Ausbildungsleitertagung, 10.04.2024

Radüntz, Thea: Künstliche Intelligenz in der Arbeitswelt. 3. Sommerempfang der Unfallkasse Mecklemburg-Vorpommern, UK MV (Unfallkasse Mecklenburg-Vorpommern), 03.07.2024

Radüntz, Thea: Menschengerechte Anwendungsmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz. 3. Sommerempfang der Unfallkasse Mecklemburg-Vorpommern, UK MV (Unfallkasse Mecklenburg-Vorpommern), 03.07.2024

2023

Beiträge zu Sammelwerken

Baudzus, Arn; Jadid, Adnane; Li, Bin; Müller, Emmanuel: On model performance estimation in time series anomaly detection. In: CIIS '23: Proceedings of the 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems / Association for Computing Machinery, Inc. (ACM), 2024, S. 106-117

Baudzus, Arn; Li, Bin; Jadid, Adnane; Müller, Emmanuel: The good, the bad, and the average: benchmarking of reconstruction based multivariate time series anomaly detection. In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Applied Data Science and Demo Track: European Conference, ECML PKDD 2023 / Turin: Politecnico di Torino, 2023, S. 356-360

Radüntz, Thea: Maschinelles Lernen in der Analyse des Elektroenzephalogramms zur Diagnostik psychischer Beanspruchung. In: Workshop zur Quantifizierung mentaler Beanspruchung aus Tätigkeit und Umgebungsfaktoren der Arbeit. Themenschwerpunkt: (Neuro-)physiologische Methoden zur Messung der Wirkung von Lärm auf kognitive Prozesse / Hrsg.: Jan Grenzebach. 1. Auflage, August. Dortmund: BAuA, 2023, (BAuA: Fokus), S. 58-61

Vorträge

Adnane, Jadid: Using Natural Language Processing to Generate Risk Assessment Checklists from Workplace Descriptions. European Safety and Reliability Conference 2023 (Esrel), European Safety and Reliability Association. Southampton, 06.09.2023

Baudzus, Arn: The Good, The Bad and The Average - Benchmarking of Reconstruction Based Multivariate Time Series Anomaly Detection. European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023, CENTAI, Politechnico di Torino. Turin, 19.09.2023-20.09.2023

Baudzus, Arn: On Model Performance Estimation in Time Series Anomaly Detection. 2023 6th International Conference on Computational Intelligence and Intelligent Systems, Science and Engineering Institute (SCIEI). Tokyo, 26.11.2023

Baudzus, Arn: Data driven risk assessment in occupational safety and health. Austausch der KI-Nachwuchsforschungsgruppe der BAuA (Team Dresden und Dortmund) und des Instituts für Automatisierungstechnik und Softwaresysteme Stuttgart, Stuttgart, 20.11.2023

Baudzus, Arn: Data Driven Risk Assessment: A Software Sided Perspective. LS9 Research Retreat 2023, Lehrstuhl 9 "Data Science and Data Engineering" der TU-Dortmund. Wetter, 29.09.2023

Baudzus, Arn: Was ist KI? - Analyse von Überschriften. Austausch zwischen dem ITAS und der BAuA KI-Nachwuchsforschungsgruppe, ITAS, BAuA, 18.10.2023

Grenzebach, Jan: AUDIO-VISUAL INDUCED MENTAL WORKLOAD: RESEARCH METHODOLOGY WITH DISRUPTIVE SOUNDSCAPES AND ELECTROENCEPHALOGRAPHY. Forum Acusticum 2023, European Acoustics Association. Turin, 10.09.2023-15.09.2023

Grenzebach, Jan: Give me a break! Designing future VR scenarios for acoustically demanding work environments. 1st Audictive Conference, RWTH Aachen. Aachen, 19.06.2023-22.06.2023

Grenzebach, Jan: Soundscape immersion in virtual reality and living lab: Comparison of neuronal activity under exposure to noise and task-induced mental workload (work in progress). HCI INTERNATIONAL 2023 - 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCI. Kopenhagen, 23.07.2023-28.07.2023

Klostermann, Marina: KI und Kompetenz?. KI & WIR: VERSTEHEN, ERLEBEN, DISKUTIEREN, Volkshochschule Dortmund & Fachhochschule Dortmund. Dortmund, 11.11.2023

Klostermann, Marina: TO SHARE OR NOT TO SHARE Wahrnehmung von Privatsphäre, Nutzen, Akzeptanz und Lernförderlichkeit KI basierter Lernsysteme in der Arbeitswelt. 13. Fachgruppentagung der Arbeits-, Organisations-, Wirtschafts-, und Ingenieurpsychologie 2023, Universität Kassel. Kassel, 12.09.2023-15.09.2023

Klostermann, Marina: Der Weg zu effizientem Lernen am Arbeitsplatz? Ein Ansatz für die systematische Gestaltung von KIbasierten Bildungssystemen. Human Resources and Corporate Learning Jahrestagung 2023, Euro FH. Berlin, 12.10.2023-13.10.2023

Klostermann, Marina: To share or not to share - Kontrolle über personenbezogene Daten in KI-basierten Weiterbildungssystemen für das Lernen am Arbeitsplatz. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023

Reuter, Muriel: Human-AI Interaction: The Effect of Anthropomorphic Design on the Perceived Trustworthiness of AI Assistance Systems in Control Rooms. Summer School for Human Factors 2023, DGPs (Fachgruppe Ingenieurpsychologie). Chemnitz, 25.09.2023-26.09.2023

Reuter, Muriel: Anthropomorphismus und Vertrauen. Workshop ITAS-BAuA Austausch, KIT-ITAS, BAuA, 18.10.2023

Weißbrodt, Deniz: Vortrag Übersicht Themen KI Nachwuchsforschungsgruppe ITAS. Workshop ITAS BAuA Austausch, KIT ITAS & BAuA, 18.10.2023

2022

Artikel

Fürstenau, Norbert; Radüntz, Thea: Power law model for subjective mental workload and validation through air traffic control human-in-the-loop simulation. In: Cognition, technology & work 24 (2022), S. 291-315

Vorträge

Radüntz, Thea: Experimentelle Untersuchungen zur Entwicklung der kontinuierlichen neuronalen Beanspruchungsmessung für den Feldeinsatz. BCI & Neurotech Masterclass, 03.03.2022

2020

Artikel

Radüntz, Thea; Fürstenau, Norbert; Mühlhausen, Thorsten; Meffert, Beate: Indexing mental workload during simulated air traffic control tasks by means of dual frequency head maps. In: Frontiers in psychology 11 (2020), H. Art. 300, 13 S.

Monografien

Radüntz, Thea: Biophysiological mental-state monitoring during human-computer interaction. Habilitationsschrift zur Erlangung der Lehrbefähigung für das Fach Informatik / Berlin: Humboldt-Univ., 2020

2017

Artikel

Radüntz, Thea: Dual frequency head maps: A new method for indexing mental workload continuously during execution of cognitive tasks. In: Frontiers in psychology 8 (2017), H. Art. 1019

Radüntz, Thea; Scouten, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: Automated EEG artifact elimination by applying machine learning algorithms to ICA-based features. In: Journal of neural engineering 14 (2017), H. 4, 046004

Beiträge zu Sammelwerken

Radüntz, Thea; Tahoun, Mohamed A.; A-Megeed, Mohammed; Meffert, Beate: Artifact elimination in neurosciences. In: Proceedings of the International Conference on Advanced Intelligent Systems and Informatics 2016 / Editors; Aboul Ella Hassanien; Khaled Shaalan; Tarek Gaber; Ahmad Taher Azar; M.F. Tolba. Cham: Springer, 2017, S. 751-759

2016

Monografien

Radüntz, Thea: Kontinuierliche Bewertung psychischer Beanspruchung an informationsintensiven Arbeitsplätzen auf Basis des Elektroenzephalogramms / Gutachter: Beate Meffert; Werner Sommer; Gabriele Freude. Berlin: Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät, 2016 Berlin, Humboldt-Univ. zu Berlin, Diss., 2016

2015

Artikel

Radüntz, Thea; Scoutena, Jon; Hochmuth, Olaf; Meffert, Beate: EEG artifact elimination by extraction of ICA-component features using image processing algorithms. In: Journal of Neuroscience Methods 243 (2015), S. 84-93