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Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung

Bibliografische Angaben

D. Schnura, M. Pendzich, T. Bleyer:
Maschinelles Auffinden und Klassifizieren von risikobehafteten Produkten zur Unterstützung der Marktüberwachung. 
in: ARBEIT(S).WISSEN.SCHAF(F)T. Grundlage für Management & Kompetenzentwicklung. 64. Kongress der Gesellschaft für Arbeitswissenschaft: FOM Hochschule für Oekonomie & Management, 21.-23. Februar 2018 Dortmund: GfA-Press 2018. Seiten 1-7, Projektnummer: F 2390

Forschungs­projekte

ProjektnummerF 2390 StatusLaufendes Projekt Data-Mining-Technologien - Teilprojekt Identifizierung von Unfällen mit Produktbeteiligung

Zur Projektbeschreibung : Data-Mining-Technologien - Teilprojekt Identifizierung von Unfällen mit Produktbeteiligung …